# go-to-ai #1｜《转型 AI 之前，先想清楚你要去哪》 > **撰写：Codex** > 定稿：2026-07-25 ｜ 系列总提纲见 `00-系列总提纲.md` > 本条只回答一个问题：**我该走哪条路？** 视频给决策地图，不展开路线教程。 > 标注法：`｜`半拍小停 · `‖`一拍大停 · **加粗**=重音 · 方括号内容为拍摄提示、不念。 --- ## 一、目标与八维评分 - **受众**：所有正在考虑“转型 AI”的职场人 - **平台**：视频号 / 抖音 - **转化目标**：评论区收集“搏岗位 / 放大本行”两类真实需求，同时建立“先走一步的学长”信任 - **预计时长**：约 3 分 55 秒（正文约 1089 个有效口播字符，按 4.6 字/秒估算） | 维度 | 评分 | 落点 | |---|---|---| | ① 冲突 / 树敌 | 强 | 反对“一说转型 AI，就默认转行学技术” | | ② 反直觉 | 强 | 多数人不该转行进 AI，而该把 AI 转进本行 | | ③ 具体画面 | 强 | 38 岁被裁、12 年代码底子、脱产 3 个月、四条硬门槛 | | ④ 身份共鸣 | 强 | 技术人和非技术职场人都能在两条路里自判 | | ⑤ 开头三秒 | 强 | “先别问学什么”直接打断惯性问题 | | ⑥ 留人推进 | 强 | 两条终点 → 亲历资格 → 四条门槛 → 自判 | | ⑦ 镜头动作 | 强 | 逐段标注景别、重音、花字和 B-roll | | ⑧ 结尾转化 | 强 | 二选一评论 + 固定文字钉 | --- ## 二、标题候选 1. **转型 AI 之前，先想清楚你要去哪**（主推） 2. 问我怎么转型 AI 的人，八成问错了问题 3. 我 38 岁转进 AI，却劝大多数人别转行 4. 两条 AI 转型路线，选错了越努力越绕路 5. 想转型 AI？先过这四道硬门槛 --- ## 三、完整口播逐字稿 ### 钩子：你问错问题了 [近景｜正脸｜语速稍快] 如果你正想转型 AI，｜ **先别问该学什么。** ‖ 因为你真正要先想清楚的，｜ 是——**你到底要去哪？** ‖ [花字：先别问“学什么”] 最近又有老同事问我：｜ “波哥，｜ 想转型 AI，｜ 该从哪开始？” ‖ 我反问他一句：｜ **“你想进 AI 这一行，｜ 还是想让 AI 帮你干好现在这一行？”** ‖ ### 立论：两条路，不是同一个终点 [中景｜双手左右分开] 所谓“转型 AI”，｜ 其实有 **两条完全不同的路**。‖ [BR-1｜分岔路口示意图；左侧“进 AI 行业”，右侧“AI × 我的行业”] 第一条，｜ 是 **进 AI 行业**。｜ 终点是拿到 AI 工程师岗位，｜ 被 AI 公司雇佣。‖ 第二条，｜ 是 **用 AI 放大本行**。｜ 终点是留在原来的行业，｜ 成为 **最会用 AI 的那个人**。‖ 终点不一样，｜ **走法当然也不一样。** ‖ ### 亲历：我为什么敢劝你先别冲 [近景｜语速放慢] 我自己走的，｜ 是第一条。｜ 我 38 岁被裁，｜ 带着 **12 年代码底子**，｜ 全职学了 3 个月，｜ 一边做项目，｜ 一边面试，｜ 最后才拿到远程 Offer。‖ [BR-2｜真实学习记录、项目界面、远程工位，隐私信息打码] 我不是劝你别学 AI。｜ 我走完一圈，｜ 想先帮你判断：｜ **这条最费力的路，｜ 到底是不是你要的。** ‖ ### 核心交付：技术路线四条硬门槛 [中景｜花字逐条出现] 如果你的目标，｜ 就是拿一个 AI 工程岗位，｜ 先别急着报课。｜ 拿张纸，｜ 对照下面 **四条硬门槛**。‖ **第一，｜ 你有没有代码底子？** ‖ [近景+手势“1”] 不是学过一点 Python，｜ 而是能独立把项目跑起来，｜ 出错了自己查。‖ **第二，｜ 你拿不拿得出大块时间？** ‖ [近景+手势“2”｜花字：脱产 3 个月 / 每天 4 小时 × 半年] 要么脱产 3 个月；｜ 要么每天稳定拿出 4 个小时，｜ 连续干半年。‖ 如果只是“下班有空看看”，｜ 那不是转行计划，｜ **那只是缓解焦虑。** ‖ **第三，｜ 你的目标是不是一个具体岗位？** ‖ [近景+手势“3”] 不是“我想懂 AI”，｜ 而是你能说出：｜ 我要投什么岗位，｜ 我还缺哪三个能力。‖ 终点说不清，｜ 你学得越多，｜ **越容易在课程里迷路。** ‖ **第四，｜ 你敢不敢边做、｜ 边投、｜ 边面试？** ‖ [近景+手势“4”｜语速加快] 我刚开始面试，｜ 也被问得哑口无言。｜ 正是这些问题，｜ 告诉我市场要什么。‖ 如果想等“全学会了”再投，｜ 你永远等不到准备好的那天。‖ ### 反转：缺一条，不代表你没机会 [中景转近景｜语速放慢] 这四条，｜ 如果全部满足，｜ 那就走技术路线。｜ 但别再从理论开始，｜ **用项目倒逼自己学。** ‖ 如果有一条明显不满足，｜ 先别硬闯。｜ 你可能更适合第二条路。‖ [BR-3｜现实工作画面快速切换：销售跟进、财务表格、课程备课、内容运营] 不管你做销售、｜ 财务还是教育，｜ 先用 AI 改掉工作里 **最痛的那一环**。‖ 你的行业经验，｜ 不是转型时要扔掉的旧包袱。｜ 它是 AI 最难直接学走的东西。‖ 所以对大多数普通人，｜ 我更想说一句：‖ [近景+手势｜停一拍] **别转行进 AI，‖ 把 AI，｜ 转进你的行。** ‖ ### 结尾｜自判、CTA 与标准文字钉 [正脸近景｜真诚｜语速放慢] 所以再问自己一遍：‖ 你想要的，｜ 是换一张 AI 岗位的 Offer，｜ 还是让你现在的工作，｜ 因为 AI 变得更值钱？‖ 前者，｜ 先过四条硬门槛。｜ 后者，｜ 从你最熟、｜ 也最痛的那件事开始。‖ **转型 AI 之前，｜ 先想清楚你要去哪。** ‖ 因为从来不是哪条路更对，｜ 而是——**你，｜ 是谁。** ‖ [花字二选一：搏岗位 / 放大本行] 评论区告诉我：｜ 你选 **“搏岗位”**，｜ 还是 **“放大本行”**？｜ 最好再带一句你的职业。‖ 哪一类人多，｜ 我就先把哪条路讲透。‖ [标准文字钉｜正脸｜固定机位｜不加 B-roll] 我是波哥，｜ 走了十年弯路的程序员，｜ 现在靠 AI 翻盘。‖ **关注我，｜ 少走我走过的弯路。** --- ## 四、分镜与画面清单 | ID | 位置 | 画面 | 类型 | |---|---|---|---| | BR-1 | “两条完全不同的路” | 分岔路口：左侧 AI 公司与工程岗位，右侧“销售/财务/教育/运营 × AI” | 信息图 / 生图 | | BR-2 | 个人转型经历 | 真实学习记录、Agent 项目、远程工位；Offer 等隐私信息打码 | 实拍 / 录屏 | | BR-3 | 使用者路线 | 销售跟进、财务表格、备课、内容运营四个工作场景快切 | 实拍 / 素材 | | 花字 1 | 开头 | “先别问学什么”→“先问你要去哪” | 大字切换 | | 花字 2 | 四条门槛 | 代码底子 / 大块时间 / 具体岗位 / 边做边面试 | 逐条打钩 | | 花字 3 | 核心金句 | “别转行进 AI，把 AI 转进你的行” | 黑底暖黄字卡 | | 花字 4 | CTA | “搏岗位 / 放大本行” | 二选一投票样式 | | 固定结尾 | 文字钉 | 正脸固定机位，不插画面，强化人物记忆 | 实拍 | --- ## 五、发布描述（复制即用） > 想转型 AI，先别急着问学什么。进 AI 行业拿岗位，和用 AI 放大你的本行，是两条终点完全不同的路。我 38 岁被裁，带着 12 年代码底子，脱产学了 3 个月才走通技术路线。回头看，想走这条路至少要过四道硬门槛。缺一条，不代表你没机会——你可能更该把 AI 转进自己的行业。你选“搏岗位”还是“放大本行”？评论区带上你的职业。#转型AI #AI时代 #职场转型 #程序员 #普通人的AI机会 --- # 附录 · 旧版创作弹药库（保留参考，不是本次成稿） > 旧版“第 0—5 步”结构保留为后续 #3 使用者路线深拆素材；本次 #1 成稿严格按系列总提纲，只交付“两条路 + 四条硬门槛”这一项决策。 ## A. 本条视频的定位逻辑 - **系列收藏锚点**：李尚龙式"一条讲透"总纲，#2/#3 是它的深拆展开（漏斗：总纲收流量收收藏 → 深拆条接住） - **复盘教训**（必须遵守）：01/02 火=挂在「38岁被裁×AI重塑人生」主线+焦虑共鸣；03/04 扑=纯AI观点裸奔。**本条必须"人带干货"**：身份钩开场+亲历细节贯穿每一步，不能PPT式罗列 - CTA 是需求调研：评论区"搏岗位 vs 放大本行"的比例，决定 #2/#3 谁先发 ## B. 第0-5步完整定稿版（含深层论据，#3 深拆条的骨架） - **第0步 选路**：两条路两个终点（被AI行业雇佣 vs 用AI放大本行）。硬门槛四条：①代码底子 ②大块时间（脱产3月或每天4小时半年）③目标明确要岗位 ④边做边面试的执行力。时代变量：窗口收窄（微调训练营第11期、"AI面试通关班"第1期）、工具抹平，天平比半年前更偏使用者路线 - **第1步 换思维直接上手**：亲历论据=啃的原理80%为面试底气；"先会用、再补原理"；类比：不懂发动机也能开好车 - **第2步 狂用建直觉**：每天固定时间（习惯锚）；用真实的活儿喂；追问技法；战术彩蛋（#3用）：让AI先问我3个问题 - **第3步 沉淀三资产**：提示词=你和AI的经验（金句"别人抄不走"——李尚龙原句"最值钱的东西"已按红线换写法）；知识库=个人最个人化资产（活标本：hb-memory）；工作流=自己先总结才有第4步（金句"AI自动化不了你说不清的事"）。战术：5个高频场景SOP、反提示词收藏癖、每季度只深度整合1个新工具 - **第4步 Agent单点突破**：挑最痛一环；第3步是原料（**环环相扣：Agent调用你的Skills处理你的Data**）；做完见真人（闭环——原六步的⑤，降级塞进本步收尾）；金句"没有外部反馈的学习全是自我感动" - **第5步 变现从本行长出来**：先当行业里最会用AI的人；反幸存者偏差；**诚实红线：我也在路上，只说方向不给承诺，走到哪拍到哪**（build in public，天然连载素材） - **动力系统**（不占编号，#3深拆时用）：正反馈前置（第2周要尝到小甜头）+ 止损线（3个月没结果换方向） ## C. 关键映射：第3→4步 = 个人版 Agent+Skills+Data - 企业落地公式（对标素材《企业AI服务落地半年思考》）：Agent 调用 Skills（认知流程）处理 Data（数据记忆）→ 好结果存回 Data、好过程存回 Skills，循环 - **黄波=活标本**：Agent=OpenClaw编队+Claude Code；Skills=60+技能+自写skill；Data=hb-memory永久记忆+文档库。讲这段不用编例子，掏自己的 - 企业侧互印判断：一把手Token消耗最大（老板亲自当AI的老板）；提升个人不提升部门（超级个体）；Data是最终护城河 ## D. 与李尚龙版的对比结论（为什么这么改） - 他的五步为"传播和成交"优化（简洁、带梦、金句化）；我们的为"真实结果"优化（防走错路/防自嗨/防放弃/防被割） - **借他的皮**（4个动作）：①"后台问得多"真实提问开场 ②价值承诺+收藏钉 ③明确分几部分 ④一条讲透的总纲感 - **用我们的骨**：第0步选路（他没有）、见真人闭环（他没有）、变现诚实（他给梦我们防割）、动力系统（他没有） - **红线**：不点名（步骤已消化+三处独有）；原话必须换（"最值钱的东西"→"别人抄不走"）；他推GPT贬DeepSeek的带货段不碰；"价值一个亿"式表述不搬 - "第0步"提法的价值：没人讲第0步（差异化钩子）+ 数组从0开始（程序员身份专属梗） ## E. 未用的钩子候选（备选/AB用） 1. 真实提问型："上周又一个老同事问我……我反问一句他愣住了——你要去哪？" 2. 反直觉断言型："问我怎么转型AI的人里，八成根本不该转行。" 3. 亲历+劝退型："我38岁被裁……但今天我要劝你：先别急着学AI。" 4. 对比型："有人3个月拿下年薪百万，有人学半年连门没摸到——差在第一步选错了路。" 5. 扎心二选一型："你是想进AI这一行，还是想别被AI淘汰？两条完全不同的路。" ## F. 后续弹药索引（别在#1里用，留给指定条） - **#2 技术路线深拆**：完整3个月故事（10月all-in→全栈/Agent/微调→面试哑口→12月起飞→远程offer）；折旧清单（Plugin死/LangChain贬/微调第11期）；4作品集项目（Ollama知识库/Agent自动化/RAG连库/Web封装）；极客时间取证三句（"热搜前十6个是Agent""微调营第11期""AI面试通关班第1期"） - **#3 使用者路线深拆**：0-5步完整展开+动力系统+战术包（AI先问3问题/反事实检查/5场景SOP）；收藏导向 - **#4 误区条**："先学原理"粉碎（88%在用仅6%有效→机会叙事也可用在此） - **#5 反割条**：流量主单价1万阅读30-100元→月入过万需30-300万阅读/月；死亡谷0-2月收入0-300元；"年赚200万"大头是学员费（新浪财经）；案例全无名无姓、成本全回避 - 通用数据：88%组织在用AI、仅6%获显著价值（有出处，翻转成机会叙事） ## G. 结构技法备忘（写#2-#5时复用） - 防00:22断崖：钩子→预告高潮→再展开→交付；每30秒一个新信息 - 前10秒立论；素人号别铺垫；开场切割术（#2起用："这条讲给程序员的"） - 一句一重音；`‖`只给悬念金句；没标停顿处一律连读 - 发布前30秒checklist：描述（带钩子）+话题标签+封面，三个不齐不点发布 --- ## H. 对标原文全文 · 李尚龙《普通人怎么使用AI创业赚钱：深度方法论》 > ⚠️ 仅内部对标参考（他人作品）。骨架已消化进第0-5步；**原句表述不得照搬进成稿**（红线见附录D）。 > 原文件：`xiaowen/AI创业变现方法论__李尚龙__20260703.md`（视频号 7:39，Whisper转录+AI校正） # 逐字稿（校正版） **来源**：李尚龙 视频号 ·《普通人怎么使用AI创业赚钱：深度方法论》 **时长**：7:39 ｜ 转录：Whisper small ｜ 校正：AI 人工修正专有名词与错别字 **性质**：对标参考素材（他人作品，用于拆解学习，非本人原创） --- 今天给大家分享一条干货。这条视频是后台问得特别多的：我是个普通人，没有技术、没有背景，我这一类创业者，怎么样从 0 到 1 学 AI、快速地学习，3 个月从 0 到 1。这条视频点赞收藏价值一个亿，本来都可以收费了，但免费给大家录。因为这个视频我总结分成五个部分，你不仅可以快速上手，还能真正找到商业价值。好，我们开始。 **第一步，换个思维方式，直接进入应用。** 一句话叫"以终为始"——你先想想看你要干嘛，你别管 AI、抛开 AI。很多人一开始学 AI 就啃 LLM、啃机器学习、啃深度学习的原理，结果一周就劝退了。我的建议是完全不用从机器学习入手，它根本不影响你用 AI。AI 的诞生就是给普通人降低编程门槛、降低机器学习门槛，所以没必要花太多时间去看各种科普视频和教程。 我说这个都有点不好意思，因为我自己就是学这个的，还写了本书《人工智能弯道超车》，本该让大家去看。但实际上你不用看，因为那本书讲的更多是 AI 技术方面的东西。不要从机器学习入手，它不影响你用 AI；也别花太多时间看科普视频教程，因为技术更新太快，我们也跟不上，这些内容学无止境，你学再多也跟不上，不如直接上手。这是第一步。 **第二步，直接和大模型对话，建立直觉认知。** 无论是 DeepSeek、ChatGPT，你不要管它背后原理，先跟它聊、使劲跟它聊，能聊多少聊多少。我原来跟家长也这么讲：你们作为家长不要天天因为 AI 来了就焦虑，先用。这一阶段你需要大量使用大模型，建立你对 AI 的直觉认识。不要听别人说 AI 能做什么、不能做什么，你自己去感受、自己得出结论。 比方说以前大家说 AI 写不出高质量文案，我深入研究发现，你只要问问题、问 20 个问题，绝对能得到非常好的答案，持续这么问。它能帮你解决工作、学习、生活中各种问题。你会发现 AI 真正的潜力，就是随着你不停地逼问、追问，你跟它的结合超级厉害。 这里首款推荐 ChatGPT 还是最牛的，你别吹 DeepSeek 多牛，GPT 就是最厉害的；Claude、Gemini、Kimi 差一点，DeepSeek 老卡。To C 端的朋友们，还是多用用 ChatGPT，想办法自己去用。 **第三步，慢慢积累自己的提示词模板。** 不要光用，要复盘，想想哪些提示词能出好东西，去构建自己的 AI 工作流。当你跟 AI 聊得足够多，你会发现好的提示词比技术重要得多得多。我自己现在积累了大量提示词，这个提示词丢进去之后，它给的东西又准确又惊艳、质量很高。这一阶段你就需要整理自己的提示词模板，形成自己的知识库。 其实这些优秀提示词，包括我出的那本 DeepSeek 的书，我在出什么？其实我在出提示词，就是我对这件事的思考。不断优化自己跟 AI 的交互方式，尝试各种 AI 工具，探索更多应用场景。我建议大家什么 AI 都要用用，不要听别人说这个不好用。我之前录了个 Manus 的视频，有人说 Manus 好吗？因为我认为好，你认为不好，你自己发视频、自己去用，我认为好就够了。AI 跟我的关系是我们俩的关系，你第三者不要插足。你跟 AI 之间的关系、你们之间的提示词，可能是未来最值钱的东西。这是第三步。 **第四步，构建自己的 Agent（智能体），单点突破。** 当你对 AI 有了一定认知之后，就可以做一些简单的 Agent。其实最简单的智能体就是"大模型 + Prompt（提示词）"。你从你的业务入手，最先找出能被 AI 改造的环节——你业务里的 workflow 工作流里，肯定有某个部分可以被 AI 改造。 比方说我最先做的智能体是我视频号的文案。视频号文案的选题策划很难，如果靠人工，我一天啥也不干，出一两条高质量的还得自己写；现在我一天出 100 条都没问题，而且质量高、流量都好。为什么？因为我自己写太笨了——首先你要承认自己是个很笨的人。手动费时费力，交给新人做，新人还给你胡做一气。但通过 AI 一秒钟就给你生成超高质量的策划方案。这种 Agent 可能一开始有问题，但还是那句话：单点改造、快速验证效果、逐步优化。 我现在开发了一堆智能体，比如你要做一个作家，我写任何题材都非常快，欢迎出版社来找我。选题一旦定下来，我写东西很快，而且这东西只有我能写。为什么？这么多年我一直在构建知识库、构建智能体，到现在整个业务全部 AI 化，已经形成行业领先的解决方案。现在一堆人跑来找我，随手都能给他写一个很牛的短视频文案，我肯定给你弄爆，而且市场上绝不可能有重复的。那些拿东西抄别人、洗稿的，太 low 了。我的 Agent 为什么厉害？是积累出来的，先有提示词再积累出来的。这是第四步。 **第五步，产品化、商业化变现。** 所有做短视频的本质——如果你搞不清这个本质就别做——短视频的本质是变现。你的短视频如果不变现就没必要。当你的智能体真正落地之后，你可以考虑：第一，把解决方案产品化，打包成 SaaS 或 AI 助手；第二，做垂直行业的 AI 培训，帮助特定人群掌握，你原来的客户借助 AI 一定会变多；第三，结合原有业务、拓展新的商业模式。我先声明，结合原有业务很重要：你原来是什么行业，现在大概率还是这个行业但会往旁边扩；你原来不是这个行业，现在想进也进不去。AI 是放大你的专长，不是让你变成啥都会，AI 可以成长为你的增长引擎。 所以这五条是不是价值一个亿。这五条我都可以放课上讲，但 AI 普及，咱开源，主打一个开源。总结一下：**① 先大量跟大模型对话、培养直觉；② 形成自己的工作流和 AI 提示词模板；③ 用 AI 改造业务中的高价值环节、单点突破做智能体；④ 拓展全业务流程、打造行业级解决方案；⑤ 实现商业化、形成稳定收入。** 总之，AI 时代我认为技术流不一定挣到钱，反而非技术流可能挣到钱。很多技术大神最终被人雇佣了；非技术流研究的更多是 prompt、是商业模式和方向，比纯研究代码更有价值。中国有千万级程序员也会慢慢转型，因为技术细节总有别人做得更好，交给他们就行。你要做的是站在 AI 变革的风口、把握先机，把 AI 变成你真正的商业武器。AI 不是未来，它就是现在。