# 逐字稿（校正版）
**来源**：李尚龙 视频号 ·《普通人怎么使用AI创业赚钱：深度方法论》
**时长**：7:39 ｜ 转录：Whisper small ｜ 校正：AI 人工修正专有名词与错别字
**性质**：对标参考素材（他人作品，用于拆解学习，非本人原创）

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今天给大家分享一条干货。这条视频是后台问得特别多的：我是个普通人，没有技术、没有背景，我这一类创业者，怎么样从 0 到 1 学 AI、快速地学习，3 个月从 0 到 1。这条视频点赞收藏价值一个亿，本来都可以收费了，但免费给大家录。因为这个视频我总结分成五个部分，你不仅可以快速上手，还能真正找到商业价值。好，我们开始。

**第一步，换个思维方式，直接进入应用。** 一句话叫"以终为始"——你先想想看你要干嘛，你别管 AI、抛开 AI。很多人一开始学 AI 就啃 LLM、啃机器学习、啃深度学习的原理，结果一周就劝退了。我的建议是完全不用从机器学习入手，它根本不影响你用 AI。AI 的诞生就是给普通人降低编程门槛、降低机器学习门槛，所以没必要花太多时间去看各种科普视频和教程。

我说这个都有点不好意思，因为我自己就是学这个的，还写了本书《人工智能弯道超车》，本该让大家去看。但实际上你不用看，因为那本书讲的更多是 AI 技术方面的东西。不要从机器学习入手，它不影响你用 AI；也别花太多时间看科普视频教程，因为技术更新太快，我们也跟不上，这些内容学无止境，你学再多也跟不上，不如直接上手。这是第一步。

**第二步，直接和大模型对话，建立直觉认知。** 无论是 DeepSeek、ChatGPT，你不要管它背后原理，先跟它聊、使劲跟它聊，能聊多少聊多少。我原来跟家长也这么讲：你们作为家长不要天天因为 AI 来了就焦虑，先用。这一阶段你需要大量使用大模型，建立你对 AI 的直觉认识。不要听别人说 AI 能做什么、不能做什么，你自己去感受、自己得出结论。

比方说以前大家说 AI 写不出高质量文案，我深入研究发现，你只要问问题、问 20 个问题，绝对能得到非常好的答案，持续这么问。它能帮你解决工作、学习、生活中各种问题。你会发现 AI 真正的潜力，就是随着你不停地逼问、追问，你跟它的结合超级厉害。

这里首款推荐 ChatGPT 还是最牛的，你别吹 DeepSeek 多牛，GPT 就是最厉害的；Claude、Gemini、Kimi 差一点，DeepSeek 老卡。To C 端的朋友们，还是多用用 ChatGPT，想办法自己去用。

**第三步，慢慢积累自己的提示词模板。** 不要光用，要复盘，想想哪些提示词能出好东西，去构建自己的 AI 工作流。当你跟 AI 聊得足够多，你会发现好的提示词比技术重要得多得多。我自己现在积累了大量提示词，这个提示词丢进去之后，它给的东西又准确又惊艳、质量很高。这一阶段你就需要整理自己的提示词模板，形成自己的知识库。

其实这些优秀提示词，包括我出的那本 DeepSeek 的书，我在出什么？其实我在出提示词，就是我对这件事的思考。不断优化自己跟 AI 的交互方式，尝试各种 AI 工具，探索更多应用场景。我建议大家什么 AI 都要用用，不要听别人说这个不好用。我之前录了个 Manus 的视频，有人说 Manus 好吗？因为我认为好，你认为不好，你自己发视频、自己去用，我认为好就够了。AI 跟我的关系是我们俩的关系，你第三者不要插足。你跟 AI 之间的关系、你们之间的提示词，可能是未来最值钱的东西。这是第三步。

**第四步，构建自己的 Agent（智能体），单点突破。** 当你对 AI 有了一定认知之后，就可以做一些简单的 Agent。其实最简单的智能体就是"大模型 + Prompt（提示词）"。你从你的业务入手，最先找出能被 AI 改造的环节——你业务里的 workflow 工作流里，肯定有某个部分可以被 AI 改造。

比方说我最先做的智能体是我视频号的文案。视频号文案的选题策划很难，如果靠人工，我一天啥也不干，出一两条高质量的还得自己写；现在我一天出 100 条都没问题，而且质量高、流量都好。为什么？因为我自己写太笨了——首先你要承认自己是个很笨的人。手动费时费力，交给新人做，新人还给你胡做一气。但通过 AI 一秒钟就给你生成超高质量的策划方案。这种 Agent 可能一开始有问题，但还是那句话：单点改造、快速验证效果、逐步优化。

我现在开发了一堆智能体，比如你要做一个作家，我写任何题材都非常快，欢迎出版社来找我。选题一旦定下来，我写东西很快，而且这东西只有我能写。为什么？这么多年我一直在构建知识库、构建智能体，到现在整个业务全部 AI 化，已经形成行业领先的解决方案。现在一堆人跑来找我，随手都能给他写一个很牛的短视频文案，我肯定给你弄爆，而且市场上绝不可能有重复的。那些拿东西抄别人、洗稿的，太 low 了。我的 Agent 为什么厉害？是积累出来的，先有提示词再积累出来的。这是第四步。

**第五步，产品化、商业化变现。** 所有做短视频的本质——如果你搞不清这个本质就别做——短视频的本质是变现。你的短视频如果不变现就没必要。当你的智能体真正落地之后，你可以考虑：第一，把解决方案产品化，打包成 SaaS 或 AI 助手；第二，做垂直行业的 AI 培训，帮助特定人群掌握，你原来的客户借助 AI 一定会变多；第三，结合原有业务、拓展新的商业模式。我先声明，结合原有业务很重要：你原来是什么行业，现在大概率还是这个行业但会往旁边扩；你原来不是这个行业，现在想进也进不去。AI 是放大你的专长，不是让你变成啥都会，AI 可以成长为你的增长引擎。

所以这五条是不是价值一个亿。这五条我都可以放课上讲，但 AI 普及，咱开源，主打一个开源。总结一下：**① 先大量跟大模型对话、培养直觉；② 形成自己的工作流和 AI 提示词模板；③ 用 AI 改造业务中的高价值环节、单点突破做智能体；④ 拓展全业务流程、打造行业级解决方案；⑤ 实现商业化、形成稳定收入。**

总之，AI 时代我认为技术流不一定挣到钱，反而非技术流可能挣到钱。很多技术大神最终被人雇佣了；非技术流研究的更多是 prompt、是商业模式和方向，比纯研究代码更有价值。中国有千万级程序员也会慢慢转型，因为技术细节总有别人做得更好，交给他们就行。你要做的是站在 AI 变革的风口、把握先机，把 AI 变成你真正的商业武器。AI 不是未来，它就是现在。