# Meta微软裁员、AI替代与普通人破局 — 李尚龙

> 转录日期：2026-07-05 | 来源：视频转录 | 对标参考素材，非本人原创

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[00:00] 这几天科技圈爆出两件大事
[00:02] 可以说彻底把既定的格局给打破了
[00:04] 第一个是Meta内部流出的消息
[00:06] 准备在5月20号开启新的一轮大裁员
[00:09] 估计这一波要裁掉10%左右
[00:11] 我自己一个很好的哥们
[00:13] 老在一起打球的哥们又被裁了。他们那天开玩笑说，李尚龙，不能跟你打球，跟你打球就被裁掉。但这也是很正常的，
[00:19] 因为Meta这次要裁8000名员工
[00:22] 顺带还要永久关闭6000个空缺岗位
[00:25] 正在我们说Meta的时候，另一边西雅图的微软
[00:28] 也几乎在同一时间推出了一个针对
[00:30] 老员工的自愿买断计划
[00:32] 我有几个朋友在微软干了好多年
[00:34] 前几天告诉我这事，太吓人了。干了好多好多年，以为是铁饭碗，说没就没了
[00:40] 你仔细琢磨这两家巨头的动作，表面上看
[00:43] 一个是挥着效率的手术刀，直接把人裁了
[00:47] 另一个是温情脉脉，说给你发个大礼包
[00:49] 要不自己把自己裁了吧
[00:50] 但你只要把账本翻开来一看
[00:52] 底层信号其实是一模一样的
[00:55] 就是地主家是有余粮的
[00:57] 只是他不愿意把这余粮白扔了。今天跟大家聊的
[01:01] 这后面其实有很多很有意思的变化
[01:02] 大家一定要把这个视频听完
[01:03] 可以转发收藏给身边那些焦虑的朋友。我告诉大家，
[01:06] 我们来盘一盘这背后的硬核逻辑
[01:08] 你看看大厂光环是怎么碎的
[01:10] 现在如果还把孩子送上好大学、进名校，然后送进大厂
[01:15] 觉得这辈子就稳了，你就别想了
[01:17] 我最后会讲到普通人家该怎么破局
[01:19] 因为现在所有大厂的逻辑叫"宁要显卡不要员工"。巨头们的底层盘算——过去我们以为公司裁员是因为业绩不行了、业务扛不住了才裁员，没钱发工资了。
[01:31] 但这次无论是谷歌还是Meta还是微软，哪一家缺钱？你去看Meta，Meta光利润
[01:37] 去年一年就是几百亿美元，股价一路上涨
[01:40] 明明在4月8号刚刚发布了自己的大模型，整个股价上来了，势头踩得那么好，怎么转头就裁人呢？原因很简单：
[01:47] 钱有更重要的地方要去
[01:50] 这个吞金巨兽是什么呢？
[01:51] 就是我们说的AI基础设施
[01:53] 这其实是一场根本停不下来的军备竞赛
[01:56] 扎克伯格在之前的财报会上，认真听他的财报，
[01:58] 发现Meta在AI领域的资本支出要飙升到上千亿美元
[02:03] 那微软那边更夸张，很多分析师也在说，但数据不一定准确
[02:07] 大概是1100亿到1200亿美元之间，就是搞AI基建
[02:11] 这是一个非常现实的财务问题
[02:13] 这么多钱砸向数据中心、砸向英伟达的显卡，那钱从哪来？你想啊，
[02:18] 那只能从公司内部腾挪。科技巨头现在的活法
[02:22] 就是把原来要用来发工资、搞团建
[02:24] 付写字楼租金的这些现金流
[02:26] 一卡车一卡车拿去买算力、买设备。与之对应的是
[02:30] 人的价值在公司内部被重新评估了
[02:33] 我们发现以前大厂招人，说你是人才，为什么是人才呢？你斯坦福、伯克利毕业，或者清华北大毕业。那你会发现，我宁可让你闲着当备胎，
[02:42] 我也不让你跑到我竞争对手那去。对吧。现在你看纳德拉和扎克伯格他俩坐在一起聊天，
[02:47] 那段视频还曝光了。
[02:49] 就纳德拉说，微软内部
[02:50] 30%的代码是AI写的。扎克伯格说什么？
[02:52] 说明年Meta一半的开发工作全是AI代劳，不用人。我给你翻一翻，什么叫真正的"惊喜"？
[02:57] 就是过去需要一个大团队
[02:59] 耗时几个月才能完成的项目
[03:01] 现在一个天赋异禀的个体
[03:03] 配上几个大模型和智能体，几天就跑通了
[03:05] 这又意味着以前那些只需要
[03:07] 按部就班敲代码、修bug
[03:09] 或者中间做协调工作的这些中间层，根本就不重要，
[03:13] 而且不再被需要，开掉了
[03:16] 这就是为什么巨头宁愿花大钱给遣散费，也要把人赶紧清出去——他们不是在断臂求生，是在主动地
[03:22] 为更高利润率的系统升级。在老板眼中
[03:25] 一群不知疲倦的GPU，可比一群要交社保、有情绪波动的打工人，香多了
[03:32] 所以我讲的这个，不知道大家有没有感受：
[03:34] 曾经我们认为的黄金法则失效了。你顺着这个逻辑往下看，
[03:37] 我们发现过去二三十年
[03:39] 一直支撑着很多人到美国拼搏
[03:41] 或者把孩子送到
[03:42] 名校的这些黄金法则，失效了。以前好学生拼了命
[03:46] 考名校，学个拿手的手艺，会编程、做财务、搞设计，然后进规模大的大厂，拿高薪、分期权、买大房子、拿身份
[03:54] 这是一条被无数人验证过、闭着眼睛就可以走
[03:57] 而且可以跨越阶级的路。大厂光环——我们当年说大厂光环，如果你进了科技圈那就是铁饭碗。这套逻辑的底层资产已经彻底失效，
[04:05] 因为这套逻辑的底层资产是人类执行基础脑力劳动的价值
[04:10] 但现在这个价值已大幅度缩水了
[04:13] 微软搞出一个叫"Seventy Club"，即七十俱乐部的买断计划，大家看，特别刺眼——所谓七十俱乐部，就是你的年龄加上在公司的工龄大于七十。比如说你五十岁、在微软待了二十年，这批人，赶紧走。
[04:25] 这批人通常是高薪、拖家带口
[04:27] 身上背着严重的房贷和教育开支，孩子还在上私立学校
[04:32] 这些传统意义上的中坚力量——自以为熬了二十年，再干个十年八年可能就退休了，这辈子就稳了。现在年龄加高薪，如果没有匹配的
[04:44] AI无法替代的核心能力
[04:45] 你就是企业财务报表上急需买断的负债。很多HR转来转去，发现自己才是负债，把自己给裁掉了。我告诉你，
[04:53] 买断计划看似给你一笔很体面的钱
[04:55] 但其实隐藏的代价很大。你们去看
[04:58] 很多拿了钱走人的员工
[04:59] 条款里往往藏着几年内
[05:01] 甚至终身不能重新入职的禁令。那企业用这种方式规避了大规模裁员带来的法律风险，
[05:07] 悄无声息地完成了换血。但对于个体来说，那不就是哭吗？怎么办呢？
[05:12] 所以当你把这些看透之后
[05:13] 我一直觉得，年轻的朋友一定要听我的视频——就是把大厂的光环彻底去魅。所谓的铁饭碗
[05:19] 其实就是一个时代红利的错觉
[05:21] 过去普通人积累财富最稳妥的方法是什么？
[05:24] 是把自己挂靠到一个长期快速增长的巨头上
[05:28] 用公司的期权放大自己的收益，这个叫人力杠杆
[05:31] 但今天企业去人力杠杆、加算力杠杆，
[05:35] 这条老路彻底走不通了
[05:37] 那接下来普通人该怎么办？
[05:38] 我们说既然旧的船舱已经开始漏水了
[05:40] 咱们就别躲在里面死磕了
[05:42] 咱们赶紧给自己找一个适时的活法
[05:44] 面对这种系统性的变化，普通人想要破局，
[05:47] 以下三个建议非常重要。这三个建议
[05:51] 也是我们做了大量研究之后
[05:52] 得到的特别有启发的总结。各位转发收藏。第一，转换身份：
[05:57] 用杠杆思维把自己活成一个艺人公司。我们老跟大家讲，
[06:00] 既然大厂能够用AI替代团队，
[06:03] 那普通人为什么不能把AI
[06:04] 变成自己免费的下属呢？不要再把自己定位
[06:07] 仅仅局限在一个到处投简历的打工人上
[06:10] 你要开始把自己当成一家公司的CEO来思考问题。现在的工具太强大了，那些耗费时间写代码、做基础设计、查资料，
[06:17] 甚至部分日常运营的活，
[06:18] 就交给AI智能体去干。如果你懂点门道，给自己搭个工作流，
[06:22] 你一个人就是一支队伍。你的核心竞争力不再是说"我很能干活、我能干脏活累活"，
[06:28] 而是"我能调动AI把事办好"。在这个过程里面
[06:30] 你要做的是寻求真正的商业需求，
[06:33] 然后去跟用户谈合作，拉资源，拉满你的业务杠杆。同时要把精力收回来，
[06:39] 砍掉那些坚决无效的社交和饭局。
[06:41] 一个人配上一套顺手的AI工具，跑通一个闭环，
[06:45] 这是未来最高效的生存模式。那第二，我们说叫"换个新杠杆"——你既然打不过，
[06:49] 我们老跟大家讲，打不过就加入。怎么加入？
[06:52] 我告诉大家，去当卖算力的人的股东。
[06:55] 我们普通人就是拿不出成千上万的美元去建设数据中心，
[06:58] 也拼不过那些巨头的财力。但既然巨头宁愿裁员
[07:02] 也要把现金流砸向基础设施，
[07:04] 我们有没有可能在二级市场中寻找一些机会呢？
[07:06] 这也是我们AN社群一直在做的事——我们发现巨头们
[07:10] 既然他们把钱投进去了，那有没有可能我们用资本的杠杆
[07:14] 去投资那些在AI赛道卖算力的公司？
[07:17] 这也是一种有效的对冲策略。
[07:19] 打工已经不是唯一正经的方式了。在这个时代，
[07:21] 认知和投资逻辑的变现往往来得更稳健。
[07:25] 我老说，财富是认知的奖励。所以提高认知，多关注龙哥，是吧？
[07:29] 第三，要保护好你的人味。
[07:31] 定期给自己来一次数字断食。
[07:33] 这听起来似乎很反技术，
[07:35] 但是在一个冰冷算法包围的时代，
[07:37] 这恰恰是你最保值的底牌。越是机器能批量生产、标准化处理的事，未来反而越不值钱。反而是那些低效的、非标准化的、充满人情温度的东西，价值会越来越高。
[07:48] 你想，机器确实能几秒钟写个万字长文，
[07:50] 但它替代不了别人面对面
[07:52] 跟你握手时那种踏实感。
[07:54] 所以不要让自己变成一个
[07:56] 只会给人家写提示词的机器。我非常建议大家，
[07:59] 每次给自己安排一次数字断食，拔掉网线、放下手机，
[08:02] 不去管什么大模型更新，
[08:05] 去过一过不插电的生活。去山里走走，去跟家人吃顿饭、别看手机，去森林里转一转，感受真实的世界。把自己的直觉、
[08:13] 同理心和创造力培养好，
[08:15] 这是AI永远无法标准化的东西。
[08:17] 因为时代已经开始换考卷了，
[08:18] 咱们还在旧题上浪费时间。早点认清现实，
[08:21] 把AI当成工具，把市场当杠杆，自己给自己打工。各位，
[08:25] 未来你只能自己给自己打工——
[08:27] 因为这比任何一张工牌都踏实。
